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Corso AI & Agentic Developer

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Dettagli del corso

  • Impara a progettare, costruire e mettere in produzione sistemi AI agentici, anche senza saper programmare
  • Sviluppa un assistente AI completo che ragiona, ricorda il contesto, utilizza strumenti esterni e verifica le proprie risposte
  • Sviluppa applicazioni AI e agenti autonomi con un nuovo approccio al coding assistito da modelli come ChatGPT, Claude, Cursor e Gemini

Potenzia la tua carriera tech
anche senza saper programmare

Certificazione Accredible
per valorizzare le competenze acquisite

10 settimane part-time
compatibile con studio e lavoro

Project work finale
Realizza un Agente AI funzionante

Prossime Classi
21 Settembre 2026

Iscrizione Aperte
Fino al 14 Settembre

Lezioni teoriche in diretta
Contenuti on-demand
Esercitazioni pratiche
Selfwork

Secondo l’AI Pulse Survey 2026 di JetBrains, il 90% degli sviluppatori utilizza regolarmente almeno uno strumento AI nel proprio lavoro.

Tuttavia oggi non basta saper utilizzare strumenti come ChatGPT o Claude, perché le aziende cercano professionisti capaci di progettare sistemi affidabili, valutare risultati, gestire rischi e integrare l’AI all’interno di processi reali.

Secondo un’analisi pubblicata nel 2026 su oltre 129.000 progetti GitHub, i coding agent hanno raggiunto un tasso di adozione compreso tra il 15,8% e il 22,6% in pochi mesi dalla loro diffusione, una crescita considerata eccezionalmente rapida dagli stessi ricercatori.

Acquisire competenze nella progettazione di sistemi agentici significa imparare a integrare l’AI nei processi di sviluppo, automatizzare attività complesse e costruire applicazioni sempre più evolute e utili nel mondo reale, diventando una delle risorse più richieste dalle aziende.

Chi può frequentare il corso?
Il corso è pensato per sviluppatori, professionisti digitali e persone con una buona familiarità con la logica dei sistemi software che desiderano imparare a progettare e costruire applicazioni AI agentiche. Non è necessario essere esperti di intelligenza artificiale: il percorso accompagna gradualmente nella comprensione di strumenti, metodologie e architetture.

Posso frequentare il corso anche se non ho competenze tecniche?
Non è necessario essere sviluppatori professionisti, ma è importante avere familiarità con il funzionamento dei software e comprendere i principi logici che stanno alla base della programmazione. Il corso non richiede esperienza pregressa nell’AI e introduce progressivamente tutti i concetti necessari per costruire sistemi agentici.

Rilasciate un attestato al termine del corso?
Certamente! Al termine del corso viene rilasciato un diploma Accredible certificato in blockchain a coloro che hanno raggiunto almeno il 70% di presenza alle lezioni e consegnato almeno l’80% delle esercitazioni pratiche e tutti i progetti finali.

Posso seguire il corso mentre lavoro o studio?
Sì, il corso è strutturato in modalità part-time, permettendoti di conciliare facilmente la formazione con il lavoro o altri studi. Acquisirai competenze pratiche da applicare subito nella tua attività professionale.

Cosa succede se perdo una lezione?
Nessun problema! Il nostro consiglio è quello di seguire in live streaming l’intero corso per trarre il massimo da questo percorso. Sappiamo però che possono esserci degli imprevisti, quindi oltre ad offrire un costante supporto da parte dei docenti, tutte le lezioni vengono registrate e caricate all’interno della piattaforma. Avrai a disposizione materiale didattico on-demand per darti la possibilità di recuperare le lezioni perse o approfondire gli argomenti.

Quali sono i requisiti tecnici per partecipare al corso?
Ti basta un computer con connessione a internet. Non è richiesta esperienza nell’intelligenza artificiale, ma è utile avere familiarità con il funzionamento del software e con i concetti fondamentali della programmazione. Durante il corso ti guideremo passo dopo passo nell’utilizzo degli strumenti e nella configurazione dell’ambiente di lavoro.

  • ChatGPT, Claude, Gemini
  • Cursor, Claude Code, GitHub Copilot
  • LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI
  • Model Context Protocol (MCP)
  • N8n, FlowiseAI
  • Python

Durante il corso acquisirai le competenze per progettare e sviluppare sistemi agentici basati su AI, combinando coding, automazione e interazione avanzata con i modelli LLM. Imparerai a collaborare con l’AI nello sviluppo software, dal Vibe Coding allo spec-driven development, creare agenti autonomi e costruire workflow anche no-code con n8n.

AI-Assisted Development

Impara a usare editor agentici come Cursor, Claude Code e Codex con metodo, lungo tutto lo spettro della collaborazione con l’AI: dal Vibe Coding per prototipi e MVP, allo sviluppo AI-assistito strutturato per le funzionalità di tutti i giorni, fino allo Spec-Driven Development per i sistemi che devono essere affidabili.

Agent Foundations

Il modello LLM è il motore; l’harness è tutta l’auto costruita attorno, ed è qui che impari a progettarla. Vai oltre i framework e costruisci l’infrastruttura che rende un agente affidabile: tool calling, gestione della memoria e del contesto, verifica del lavoro e osservabilità – i mattoni di un agente che opera davvero in autonomia.

Advanced Agentic System

Realizzerai applicazioni basate su LLM capaci di recuperare informazioni, decidere e agire in autonomia, con framework come LangChain, LangGraph e CrewAI. Gestirai la memoria con diverse tecniche — tra cui il RAG, per rispondere con fonti verificabili — e ne estenderai le capacità con Skill (le competenze dell’agente) e MCP (il protocollo che le connette a servizi e dati).

Security & Deploy

Non impari solo a costruire un agente, ma a progettare il sistema che lo rende affidabile: il salto da “sembra funzionare” a “funziona davvero”, anche sotto stress e in produzione. Sicurezza e guardrail, task asincroni, monitoraggio e deployment, fino a un agente online e sempre disponibile. Accanto al codice, scoprirai anche l’automazione no-code con strumenti visuali come n8n.

 

Una volta terminato il corso e consegnato il progetto finale, riceverai un attestato che certifica le competenze acquisite, da inserire nel curriculum e su LinkedIn per mostrare ai recruiter il tuo percorso!

Play

Partiamo dal metodo: impariamo a lavorare con l’AI in modo professionale, dal Vibe Coding per prototipi e MVP fino allo spec-driven development per i flussi più strutturati. Lo sviluppo in codice è affiancato fin da subito dall’alternativa no-code.

H.01

Fondamenti dell’AI generativa

Comprenderai il funzionamento di base dei LLM — cosa sanno e non sanno fare — e farai i primi passi pratici con le API dei modelli, ponendo le basi per tutto il percorso.

H.02

 AI-Assisted Development

Imparerai a usare editor agentici come Cursor, Claude Code e Codex in modo strutturato, collaborando con l’AI per aumentare produttività, qualità e velocità nello sviluppo.

H.03

 Dal Vibe Coding allo Spec-Driven Development

Scoprirai quando usare il Vibe Coding — perfetto per demo, MVP e piccoli progetti — e quando passare allo Spec-Driven Development, trasformando un’idea in una specifica chiara e verificabile per i flussi più strutturati.

H.04

 Workflow professionali e integrazioni

Apprenderai un metodo basato su iterazione, revisione e validazione continua, collegando strumenti e servizi esterni agli editor AI in modo controllato e sicuro.

H.05

 Fondamenti degli Agenti AI

Comprenderai come comunicare con i modelli AI in modo affidabile, ottenere output strutturati e fornire all’agente gli strumenti necessari per operare.

Work

Entriamo nel cuore dello sviluppo agentico: costruiremo passo dopo passo un agente reale, imparando come farlo ragionare, gestire memoria e contesto, e usare strumenti esterni per svolgere attività concrete — con l’alternativa no-code sempre a disposizione.

H.06

 Agent Harness

Imparerai a progettare l’infrastruttura che permette a un agente di utilizzare strumenti esterni, eseguire azioni e lavorare in modo controllato e osservabile.

H.07

Memoria e contesto dell’agente

Darai all’agente una memoria propria: la capacità di ricordare la conversazione, le preferenze e le informazioni rilevanti attraverso le sessioni, mantenendo continuità nel tempo. Esplorerai le diverse tecniche di gestione della memoria interna e del contesto.

H.08

 Valutazione e affidabilità

Scoprirai come misurare il comportamento di un agente, verificare la qualità delle risposte e individuare gli errori prima che arrivino agli utenti, usando strumenti di osservabilità come LangSmith.

Accelerate

È il momento di trasformare il progetto in un sistema completo: potenzierai l’agente con conoscenza e integrazioni, affronterai sicurezza e deployment e lo porterai in produzione — in codice o tramite automazioni no-code.

H.09

Conoscenza esterna e documenti

Darai all’agente accesso a fonti esterne alla sua memoria — documenti, basi di conoscenza, archivi aziendali — per rispondere con informazioni che non possiede di per sé. Il RAG è la principale di queste tecniche, e fornisce risposte supportate da fonti verificabili e citazioni.

H.10

 Capacità avanzate e integrazioni

Estenderai l’agente con immagini, PDF e servizi esterni, e imparerai a costruire le sue Skill collegandole a dati e strumenti tramite il protocollo MCP.

H.11

 Sicurezza, monitoraggio e deploy

Scoprirai come proteggere il sistema da usi impropri, monitorarne il comportamento e pubblicarlo in un ambiente reale, sempre disponibile.

 

Piano di carriera su misura

Un Career Advisor dedicato ti supporterà nell’ottimizzazione di CV e profilo LinkedIn, valorizzando le tue skills, per accelerare l’inserimento nel mondo del lavoro.

Network di oltre 800 aziende

Parteciperai a Career Day organizzati per metterti in contatto con le aziende della nostra rete, ampliando le tue opportunità professionali.

Preparazione ai colloqui con tool di AI

Ti aiuteremo a rispondere alle domande tecniche e a valorizzare le tue soft skill grazie a simulatori potenziati dall’AI, per arrivare preparato di fronte ai recruiter.

Pagamento in unica soluzione

Risparmia sul costo del corso ed evita interessi o commissioni, senza preoccupazioni per scadenze.

Finanzia il tuo corso con la soluzione più adatta a te

Scegli tra diverse soluzioni di finanziamento flessibili e pagamenti rateizzati, pensate per adattarsi alle tue necessità. Puoi diluire il costo del corso in comode rate, senza dover affrontare un pagamento immediato, e gestire l’investimento nella tua formazione in modo più sereno e accessibile

 

Anno Accademico

2026/2027

Aulab
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